Projeto Legal TechPublic Sector AI
CNJ / PNUD
Plataforma PEDRO de Descoberta de Precedentes
Cientista de Dados · jul 2022 - mai 2023
Iniciativa nacional de descoberta de precedentes para CNJ e PNUD, combinando serviços FastAPI, NLP não supervisionado, agrupamento semântico e experimentação com governança para sistematizar precedentes qualificados dos tribunais superiores.
Impacto principal
Viabilizou a descoberta de mais de 30 categorias de precedentes em decisões judiciais extensas.
- FastAPI
- NLP
- Semantic Similarity
- MLflow
- Legal Tech
Resultados
- Mais de 30 categorias de precedentes identificadas com fluxos semânticos
- Serviços de IA integrados aos sistemas do CNJ por meio de APIs REST
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PGDF
Fluxos de IA Jurídico-Fiscal no OSIRIS
Cientista de Dados · mai 2023 - mai 2024
Entrega de IA para operações jurídico-fiscais da PGDF, cobrindo APIs em produção, modelos supervisionados e semissupervisionados, active learning e exploração inicial de LLMs em fluxos institucionais intensivos em documentos.
Impacto principal
Introduziu fluxos de ML com governança e APIs de produção nas operações jurídico-fiscais, além de desenhar caminhos de active learning para adaptação contínua dos modelos.
- FastAPI
- Active Learning
- MLflow
- DVC
- LLM
Resultados
- APIs em produção conectaram saídas dos modelos aos sistemas internos da PGDF
- Loop de active learning desenhado para reduzir drift de modelo ao longo do tempo
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TST
Pesquisa LLML no SABIA Bem-Te-Vi
Líder de Time de Pesquisa em IA · mai 2023 - mai 2024
Trabalho estratégico de P&D para o Tribunal Superior do Trabalho focado em evoluir a plataforma Bem-Te-Vi com NLP não supervisionado, fluxos de clusterização e padrões de Long Life Machine Learning para adaptação contínua.
Impacto principal
Introduziu NLP não supervisionado e um loop inicial de Long Life Machine Learning para apoiar análise de jurisprudência, clusterização de processos e futura adaptação orientada por feedback dentro da plataforma Bem-Te-Vi.
- NLP
- LLML
- Transformers
- Clustering
- Research AI
Resultados
- Pipelines funcionais de NLP não supervisionado entregues para clusterização e exploração de dados jurídicos
- Fluxo protótipo de LLML validado para apoiar futuras atualizações orientadas por feedback
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TRF1
Plataforma ALEI TRF1 de Análise Jurídica
Cientista de Dados e Desenvolvedor Backend · mar 2021 - jul 2022
Iniciativa orientada por IA no TRF1 que uniu entrega backend, machine learning não supervisionado, ETL e capacitação de equipes do tribunal para melhorar análise jurídica e fluxos de gestão processual.
Impacto principal
Combinou arquitetura backend, ML não supervisionado e capacitação institucional prática para apoiar a análise jurídica e melhorar fluxos de gestão processual nas câmaras de segunda instância do TRF1.
- FastAPI
- Flask
- NLP
- Backend
- Legal Tech
Resultados
- Equipe híbrida de IA e backend liderada em implementação, coordenação e entrega
- Pipeline semiautomatizado de análise de dados construído para reduzir carga manual
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